数据科学专业，我相信很多有兴趣在美国学习的学生都非常感兴趣。

在美国申请这个专业需要数学背景、计算机背景和统计技能。如微积分、线性代数、数学建模、概率论、统计学、数据库、编程语言、统计软件等。此外，申请人需要具备分析数据、解决问题的能力和较强的沟通能力。

同时，该专业的就业前景也很好，比计算机和数学专业的学生就业前景更广阔。一些大型IT公司，如Facebook、谷歌、百度、淘宝和京东，需要大量的数据分析人才。此外，随着随时数据量的增加，许多其他行业也需要这一领域的人才，如快速发展的行业和金融行业。

那么，在这个专业应用中应该特别注意什么呢？

数据科学是一门新兴学科，具有以下主要特征：

第一家开得比较晚。基本上，这所学校在2010年后开始开学。例如，哥伦比亚大学项目的首次招生始于2014年。

其次，纽约大学、哥伦比亚大学、西北大学等学校的普及率相对较高，但大多数学校如普林斯顿大学、普林斯顿大学和普林斯顿大学暂时不提供这一专业；但随着气温越来越高，一些学校正在逐渐增加。

第三，该专业主要提供职业导向学位。许多项目主要针对的是劳动人民，如加利福尼亚大学、伯克利、圣地亚哥等，因此这些项目只提供在线或兼职教学。不建议国际学生申请此类项目。

第四，它也需要国际学生的关注。几乎所有的项目都是8-12个月，学习时间相对较短，这可能会影响opt在未来的应用。因此，未来计划在美国工作的学生需要特别关注！

虽然它是一个新兴的专业，但它很热门，很难应用。因此，建议报考前50名学习的学生尽量提供gpa3 5分以上、托福100分以上、gre320+3分以上的硬件成绩，并可以参加一些知名企业的实习和工作，积累一些实践经验。